工作内容：
1. 从 0→1 搭建天猫、乐居双平台服务看板，通过每日监控数据，达成考核指标
2. 梳理数据需求，整理数据口径，反馈产品完成系统报表的搭建，上线后进行验收
3. 通过数据分析，挖掘用户特点，完成用户画像，进而调整目标人群的推送策略
4. 深度赋能业务，通过质检数据监控保障线索交付；降低人力成本，开发机器质检模型，降本增效
5. 负责核心数据监控，数据异常的归因和解释，并推动问题解决
6. 活动专项分析，分析 618、双 11 等大型购物节，从流量转化→线索承接服务→交付商业，可视化各节点数据

工作内容:
一、管理方面:
1. 负责数据组的整体管理，包括工作分配、监督考核和反馈
2. 制定本组年度、季度、和周工作计划，及总结
个人信息
姓名：杨宇泽 年龄：30
电话：182-4955-5199 邮箱：705184326@qq.com
工作经验：7 年 现住城市：北京市朝阳区
求职意向：数据分析师/数据运营 婚姻状态：已婚
个人简历
教育背景
工作经历
2011.09-2015.06 黑龙江八一农垦大学 园林
3. 系统升级或上新负责测试数据的准确性
4. 对本组成员完成管理、培训、指导、考核工作

2019.01-2019.12
工作内容:
1.根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，建立、测试相关的数据模型，从数据中提取价值，撰写分
析报告;
2.根据业务需求清洗数据完成分析:
使用 power query 导入数据与合并数据，power pivot 搭建多维数据分析模型，并且制作交互式图表展现数据;
3.使用 SQL 从数据库中取数并加工处理，使用 Python 进行数据处理及建模;
4.逾期报告的制作及异常报告分析:根据每周逾期数据制作逾期分析报告，分析各项指标的达成状况，并对未达 标

工作内容：
1.负责学生数码产品分期、教育培训分期、现金贷产品的审核。
2.对新产品风控策略进行制定，机审规则进行调试；
3.监控日常风控指标；
4.数据分析流量端口的质量；
5.对客户资质进行评估；
6.对 B 端合作商户进行实地调查；
7.对异常逾期、欺诈案件进行记录上报，制定相关对策。